इस साल के कप में टीमों को लेनोवो द्वारा संचालित एक विशेष एआई एजेंट तक भी पहुंच प्राप्त होगी। यह फीफा का खेल का मैदान बराबर करने का प्रयास है। ऐसा करना पर्याप्त होगा या नहीं, यह दूसरी बात है।

लुसी कहती हैं, “डेटा बारीक-बारीक, बहु-एजेंट, प्रतिकूल है। खेल में हम जो करते हैं वह स्वायत्त वाहनों के समान है – आप प्रक्षेप पथ देख रहे हैं।” “यदि आप एक टीम के बारे में सोचते हैं, तो खिलाड़ियों को क्रमबद्ध करने के मामले में 10 तथ्यात्मक क्रमपरिवर्तन होते हैं। यदि आप विपक्ष को शामिल करते हैं, तो यह बस विस्फोट हो जाता है।”

यहां तक ​​कि छोटे देशों ने भी प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने के लिए नवीन तरीके ढूंढ लिए हैं। कुराकाओ, लगभग 159,000 की आबादी वाला एक डच कैरेबियाई द्वीप, इस टूर्नामेंट में विश्व कप के लिए अर्हता प्राप्त करने वाला सबसे छोटा देश बन गया, जब उन्होंने “प्रवासी ट्रैकिंग” के लिए अपने स्वयं के डेटा और तकनीक का उपयोग किया: पेरेंटेज मैपिंग, योग्य खिलाड़ियों की पहचान करना, और स्काउटिंग यात्राओं की योजना बनाने और परीक्षणों को व्यवस्थित करने के लिए भू-स्थानिक डेटा का उपयोग करना।

डेटा-संचालित स्पोर्ट्स कंसल्टेंसी एनालिटिक्स एफसी के मुख्य कार्यकारी एलेक्स स्टीवर्ट कहते हैं, “कुराकाओ 26 का केवल एक खिलाड़ी वास्तव में कुराकाओ द्वीप पर पैदा हुआ था।” “उनमें से बाकी लोग नीदरलैंड में पैदा हुए थे।”

राष्ट्रीय महासंघों में डेटा और एआई का एक और बढ़ता उपयोग प्रबंधक चयन है। उपकरण यथार्थवादी स्क्वाड विकल्पों के पूल का विश्लेषण कर सकते हैं और उन प्रबंधकों की पहचान कर सकते हैं जिनकी सामरिक ताकत उनके लिए सबसे उपयुक्त है। टीमें ग्रुप-स्टेज विरोधियों के आधार पर टूर्नामेंट से पहले टीम संरचना को आकार देने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती हैं।

इंग्लैंड पेनल्टी विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग कर रहा है, यह जानते हुए कि पेनल्टी शूट-आउट उन्हें बाहर कर सकता है। फुटबॉल एसोसिएशन के प्रदर्शन अंतर्दृष्टि और विश्लेषण के प्रमुख ने बीबीसी को बताया कि एक बार प्रतिद्वंद्वी के लिए प्रत्येक पेनल्टी लेने वाले का विश्लेषण करने में पांच दिन लगते थे, जिसे अब पांच घंटों में किया जा सकता है।

उरुग्वे के मैनेजर मार्सेलो बायल्सा ने एक बार कहा था कि जब वह प्रीमियर लीग टीम लीड्स यूनाइटेड के प्रभारी थे तो उनके स्टाफ ने आगामी टीम का विश्लेषण करने में लगभग 300 घंटे बिताए थे। लूसी कहती हैं, ”हम इसे स्वचालित रूप से कर सकते हैं।” वह एक पीली गेंद का पीछा करते हुए पिच के चारों ओर घूम रहे लाल और नीले बिंदुओं का एक वीडियो दिखाता है। विश्लेषक प्रश्न पूछ सकते हैं – कितनी बार किसी कदम के कारण शॉट या गोल हुए, बाकी सभी बार ऐसा हुआ – प्रत्येक प्रश्न से जानकारी की एक नई परत का पता चलता है।

क्लबों और राष्ट्रीय टीमों के साथ काम करने वाले एआई प्लेटफॉर्म PLAIER के सह-संस्थापक और सीईओ जान वेंड्ट कहते हैं, “आज आप इस स्थिति की तुलना वेब तक पहुंच से कर सकते हैं।” ब्रिटिश एयरवेज़ और अमेज़ॅन दोनों ने इंटरनेट के शुरुआती दिनों में वेबसाइटें बनाईं। वेंड्ट कहते हैं, एक सूचना और एयरलाइन टिकटिंग प्लेटफ़ॉर्म बन गया, दूसरे ने विश्व स्तर पर वाणिज्य को बदल दिया। एआई का प्रसार समान है, जो नियमित कार्यों और संपूर्ण उद्योगों दोनों को बदल रहा है। या, फुटबॉल, खेल फ्रेंचाइजी के मामले में।

लेकिन एआई उपकरण और उन्हें बनाने और संचालित करने के लिए आवश्यक कर्मचारी महंगे हैं। सभी देशों के पास आवश्यक संसाधन नहीं हैं। वेंड्ट का मानना ​​है कि उनकी जैसी पहले से स्थापित बाहरी कंपनियों के साथ काम करना छोटे देशों के लिए अधिक कुशल विकल्प के रूप में देखा जाना चाहिए।

एक और चुनौती यह है कि अधिक डेटा एक विश्लेषक के काम को कठिन बना सकता है। उनकी भूमिका एक कोच या खिलाड़ी के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी को मुट्ठी भर उपयोगी अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करना है।

स्टीवर्ट कहते हैं, “आप यह नहीं कहना चाहेंगे, ‘ठीक है, अब हम इस सभी अच्छी चीज़ों का उपयोग कर सकते हैं, यहां आपके विपक्षी फुलबैक पर 47 पेज का एक डोजियर है।” “विश्लेषक का काम कुछ मायनों में आसान है क्योंकि इसमें अधिक जानकारी है। लेकिन यह कठिन है क्योंकि इसमें अधिक जानकारी है, इसलिए इसे उबालने में एक कौशल है।”

प्रौद्योगिकी उन टीमों के लिए मैच विश्लेषण और तैयारी को शक्ति प्रदान कर सकती है जो पहले बड़े स्काउटिंग और एनालिटिक्स विभागों को नियोजित करने वाले देशों के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकती थीं। लेकिन क्या इसका मतलब यह है कि अब मुद्दा यह होगा कि वे कंप्यूटर वैज्ञानिकों और विश्लेषकों की बड़ी टीमों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते?

क्या अमीर और गरीब देशों के बीच डेटा का अंतर इतना बढ़ जाएगा कि यह उस टूर्नामेंट में प्रतिस्पर्धा को विकृत कर देगा जहां पहले से ही छोटे देशों के खिलाफ संभावनाएं खड़ी हैं?

फीफा काफी चिंतित है कि उसने एक विशेष एआई एजेंट, फुटबॉल एआई प्रो बनाया है, और इसे इस टूर्नामेंट के दौरान पहली बार विश्व कप में हर देश के लिए उपलब्ध करा रहा है।

एजेंट एक चैटजीपीटी-शैली इंटरफ़ेस जैसा दिखता है, जहां कोच प्रश्न टाइप कर सकते हैं और अपने अगले विरोधियों के बारे में जानकारी अनलॉक कर सकते हैं। मैचों को 3डी में दोबारा बनाया जाता है, जिससे पहले असंभव कोणों से विश्लेषण की अनुमति मिलती है। सब कुछ मात्रात्मक है, जहां से खिलाड़ी गुजरते हैं और दौड़ते हैं, वे कैसे हमला करते हैं और किस तरह से शॉट लेते हैं और जो गोल करते हैं, उसका बचाव करते हैं।

फीफा के इनोवेशन निदेशक जोहान्स होल्ज़मुलर कहते हैं, “हम इसे सभी टीमों को प्रौद्योगिकी प्रदान करना अपने लक्ष्य और यहां तक ​​कि अपने कार्य के रूप में भी देखते हैं, ताकि हर किसी के पास पहुंच हो और टीम में अतिरिक्त विशेषज्ञों के बिना इसे सरल तरीके से उपयोग किया जा सके, क्योंकि हर कोई इसे वहन नहीं कर सकता है।”

क्या यह एक कमजोर डेटा विभाग वाले देश और, उदाहरण के लिए, इंग्लैंड की राष्ट्रीय टीम, जो बाहरी एआई उपकरणों द्वारा संचालित इन-हाउस सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को नियुक्त करती है, के बीच की खाई को पाटती है या नहीं, यह बहस का मुद्दा है। होल्ज़मुलर कहते हैं, “यह न्यूनतम राशि है जो हम कर सकते हैं।” “हम इस अंतर को देखते हैं जहां कुछ टीमें दूसरों की तुलना में प्रौद्योगिकी और डेटा का अधिक उपयोग कर रही हैं।”

डेटा, एआई और सॉकर का भविष्य, वस्तुतः, भविष्य की भविष्यवाणी कर रहा है। लुसी कहती हैं, “अगला कदम दीर्घकालिक पूर्वानुमान लगाना है,” उनका मानना ​​है कि वे एक ऐसे बिंदु पर पहुंच जाएंगे जहां प्रतितथ्यात्मक विश्लेषण उन्हें खिलाड़ियों को सफलता की संभावना को अधिकतम करने के लिए आराम करने की सिफारिश करने में सक्षम करेगा।

क्या फीफा को कदम उठाना होगा और राष्ट्रों को केवल फीफा-अनुमोदित एआई टूल का उपयोग करने तक ही सीमित करना होगा?

“यह एक बड़ा सवाल है,” होल्ज़मुलर कहते हैं। “अगर इसे किसी तरह से विनियमित किया जाएगा, तो इसका जवाब देना आज के लिए नहीं है, लेकिन (एआई) भविष्य में एक बड़ी भूमिका निभाएगा।”