की संख्या दुनिया भर की सड़कों पर इलेक्ट्रिक वाहनों का चलन लगातार बढ़ रहा है। ईवी अपनाने में तेजी ने सुलभ, तेज और कुशल चार्जिंग बुनियादी ढांचे के विकास को प्रेरित किया है।

हालाँकि, यह विस्तार अपने साथ नए साइबर सुरक्षा जोखिम भी लाता है जिनका व्यापक रूप से अध्ययन नहीं किया गया है, और जिनके लिए अभी भी कुछ व्यवहार्य समाधान हैं।

स्पेन के मलागा विश्वविद्यालय में बुनियादी ढांचा-सुरक्षा शोधकर्ता क्रिस्टीना अलकराज बताती हैं कि इलेक्ट्रिक-वाहन चार्जिंग स्टेशनों की देनदारी इस तथ्य के कारण है कि वे कई भौतिक और डिजिटल घटकों को एकीकृत करते हैं। वह कहती हैं कि यह जटिल वास्तुकला न केवल चार्जर्स को कुशलतापूर्वक काम करती रहती है, बल्कि कई नई और दूरगामी सुरक्षा कमजोरियाँ भी प्रस्तुत करती है। चार्जर्स के हमलों के संपर्क में आने से ईवी को निरंतर अपनाने के साथ-साथ उन देशों में विद्युत ग्रिड की स्थिरता भी प्रभावित होती है जहां चार्जर संचालित होते हैं।

इस खतरे से निपटने के उद्देश्य से, मलागा विश्वविद्यालय में एनआईसीएस प्रयोगशाला के शोधकर्ताओं ने बुनियादी ढांचे की सुरक्षा के लिए एआई एजेंटों को तैनात करने के लिए एक अभिनव प्रस्ताव विकसित किया है। इन एजेंटों को विभिन्न वैक्टरों से साइबर हमलों को रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें चार्जिंग स्टेशनों का उपयोग करके दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं द्वारा धोखाधड़ी या ऊर्जा चोरी से लेकर बड़े हमलों तक शामिल हैं जो महत्वपूर्ण-ऊर्जा नेटवर्क को नुकसान पहुंचा सकते हैं।

टीम के प्रस्ताव का उद्देश्य ओपन चार्ज प्वाइंट प्रोटोकॉल का उपयोग करके चार्जिंग नेटवर्क में विसंगतियों और हमलों का शीघ्र और विश्वसनीय पता लगाना सुनिश्चित करना है। ओसीसीपी मानक इलेक्ट्रिक-वाहन चार्जर्स के संचालन और प्रबंधन के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मानकों में से एक है। प्रोटोकॉल चार्जिंग स्टेशनों के एक नेटवर्क को एक केंद्रीकृत प्रणाली के साथ संचार करने की अनुमति देता है जो अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए सभी ऊर्जा लेनदेन का प्रबंधन, निगरानी और समन्वय कर सकता है।

केंद्रीय प्रणाली उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण, प्रत्येक स्टेशन पर विद्युत भार का प्रबंधन, समग्र बिजली खपत की निगरानी और तकनीकी निदान सहित कई चीजों को दूरस्थ रूप से संभालती है। ये क्षमताएं वास्तविक समय के बुनियादी ढांचे के नियंत्रण की अनुमति देती हैं और ऑपरेटरों को किसी भी असामान्य व्यवहार का पता लगाने और तेजी से प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती हैं।

हालाँकि, नए अध्ययन के लेखक बताते हैं कि इस प्रोटोकॉल पर आधारित वर्तमान निगरानी तंत्र आम तौर पर केवल नेटवर्क ट्रैफ़िक या स्थानीय घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, इसलिए वे बुनियादी ढांचे के पूरे क्षेत्र में क्या हो रहा है, इसका केवल एक सीमित दृश्य ही पेश कर सकते हैं। शोधकर्ताओं का कहना है कि इस सीमा से यह पहचानना मुश्किल हो जाता है कि सिस्टम में कहां विसंगति हो रही है, कौन से नेटवर्क घटकों से समझौता किया गया है, किसी भी कमजोरियों की सीमा और संभावित हमला किस तरह से फैल सकता है।

एआई में कॉल करें

शोधकर्ता एक ऐसी प्रणाली का प्रस्ताव करते हैं जो कई एआई एजेंटों का उपयोग करती है। चार्जिंग नेटवर्क के प्रत्येक स्टेशन या प्रासंगिक घटक में एआई एजेंट शामिल होते हैं जो बुनियादी ढांचे की वर्तमान स्थिति का व्यापक दृष्टिकोण बनाने के लिए अपने पर्यावरण का विश्लेषण करने, जानकारी एकत्र करने और अन्य एजेंटों के साथ सहयोग करने में सक्षम होते हैं।

अलकराज कहते हैं, “प्रत्येक एजेंट विसंगतियों, परिचालन विफलताओं या संभावित सुरक्षा घटनाओं का पता लगाने के लिए चार्जर, संचार और जुड़े उपकरणों की स्थिति का आकलन करता है।” वह कहती हैं, “ये एजेंट, जो एक केंद्रीय-निगरानी प्रणाली से जुड़े हुए हैं, स्थानीय स्तर पर प्राप्त जानकारी की तुलना आस-पास के स्टेशनों से करते हैं, जिससे स्थिति का अधिक संपूर्ण, सटीक और प्रासंगिक सहयोगात्मक दृष्टिकोण मिलता है।” अलकाराज़ रिपोर्ट के प्रमुख लेखक भी हैं।

कार्य, में प्रकाशित क्रिटिकल इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोटेक्शन का अंतर्राष्ट्रीय जर्नलबताते हैं कि प्रणाली की सबसे नवीन विशेषताओं में से एक गणितीय ढांचे पर आधारित सर्वसम्मति तंत्र का उपयोग है जिसे राय गतिशीलता के रूप में जाना जाता है।

यह दृष्टिकोण उन प्रक्रियाओं की नकल करता है जिनके द्वारा मनुष्य समझौतों तक पहुंचने के लिए अपने स्वयं के सामाजिक नेटवर्क के भीतर सूचनाओं का आदान-प्रदान करते हैं। जब इसे कंप्यूटर मॉडल पर लागू किया जाता है, तो यह एआई एजेंटों को एक-दूसरे के साथ अवलोकन साझा करने और समग्र स्थिति की सामूहिक समझ बनाने के लिए धीरे-धीरे अपने आकलन को समायोजित करने की अनुमति देता है।