बस एक से अधिक एक सप्ताह पहले, मैंने बीजिंग के व्यस्त हाई-टेक जिले झोंगगुआनकुन में एक प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन में भाग लिया था।

यह पुनरावर्ती आत्म-सुधार से लेकर हर चीज़ पर चर्चा करने वाले आकर्षक सत्रों से भरा हुआ था – यह विचार कि मॉडल अपने स्वयं के कोड को बदल सकते हैं और अनिश्चित काल तक आगे बढ़ सकते हैं – ह्यूमनॉइड रोबोट तक। और इसमें कंप्यूटिंग के कुछ दिग्गज शामिल थे, जिनमें सार्वजनिक-कुंजी क्रिप्टोग्राफी के सह-आविष्कारक व्हिटफील्ड डिफी और एंड्रयू बार्टो शामिल थे, जिन्होंने सुदृढीकरण सीखने पर अपने अग्रणी काम के लिए रिच सटन के साथ ट्यूरिंग पुरस्कार जीता था।

लेकिन मैं बाकी सब से ऊपर एक सुझाव लेकर निकला: अमेरिका और चीन को अपनी भयंकर एआई प्रतिद्वंद्विता को एक तरफ रख देना चाहिए।

फ्रंटियर एआई की साइबर सुरक्षा और प्रणालीगत जोखिमों को नजरअंदाज करना बहुत गंभीर है, और तेजी से सक्षम एजेंटिक मॉडल जल्द ही अराजकता पैदा कर सकते हैं जब तक कि दुनिया की एआई महाशक्तियां एक साथ काम नहीं कर सकतीं। एमआईटी के एक कंप्यूटर वैज्ञानिक स्टीफन कैस्पर, जिन्होंने वीडियो के माध्यम से सम्मेलन में बात की थी, ने बाद में मुझे बताया, “एआई एक वैश्विक तकनीक है जिसमें वैश्विक लाभ, वैश्विक नुकसान और अंततः नई क्षमताओं के प्रसार की निरंतर प्रवृत्ति है।”

अब तक, अमेरिका बड़े पैमाने पर चीन की एआई प्रगति को आर्थिक और राष्ट्रीय सुरक्षा खतरे के रूप में देखता रहा है। वाशिंगटन ने देश में शक्तिशाली एआई के विकास को बाधित करने के लिए चिप्स और चिप बनाने वाले उपकरणों पर कड़े प्रतिबंध लगाए हैं। हाल ही में, अमेरिकी सरकार ने राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं पर एंथ्रोपिक को विदेशी नागरिकों को उसके सबसे शक्तिशाली मॉडल, मिथोस और फैबल 5 तक पहुंचने से रोकने का आदेश दिया। जवाब में, एंथ्रोपिक ने सभी के लिए पहुंच रद्द कर दी। एक कंपनी जो विशेष रूप से चिंता का विषय थी, WIRED ने पहले खुलासा किया था, वह एक दक्षिण कोरियाई दूरसंचार दिग्गज थी जिसका चीन के साथ कथित संबंध था।

लेकिन बीजिंग एकेडमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा आयोजित सम्मेलन ने इस विचार को पुष्ट किया कि यदि एआई को बहुत तेजी से और लापरवाही से विकसित किया गया तो अमेरिका और चीन दोनों को नुकसान होगा। जैसे-जैसे एआई अधिक शक्तिशाली, अधिक एजेंटिक और रोजमर्रा की जिंदगी के साथ अधिक जुड़ा हुआ होता जा रहा है, इसका उपयोग साइबर हमलों को अंजाम देने या विनाशकारी तरीकों से विफल करने के लिए किए जाने वाले जोखिम केवल बढ़ेंगे। क्योंकि दुनिया की दो प्रमुख एआई शक्तियां सबसे उन्नत मॉडल के लिए जिम्मेदार हैं, इसलिए ऐसा लगता है कि उनके बीच सहयोग महत्वपूर्ण होगा।

कैस्पर ने शोध से पता चलता है कि एआई खतरों पर अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लाभ किसी भी राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम से अधिक हैं जो एक साथ काम करने से आते हैं। उन्होंने वर्तमान स्थिति की तुलना इस बात से की कि कैसे अमेरिका और सोवियत संघ को परमाणु खतरों पर एक साथ काम करने के लिए मजबूर होना पड़ा, जबकि वे एक-दूसरे से अधिक भंडार बढ़ाने की कोशिश कर रहे थे।

कैस्पर ने कहा, “एक बात जिस पर अभी एआई में लगभग हर कोई सहमत हो सकता है, वह यह है कि एआई को चेरनोबिल क्षण की आवश्यकता नहीं है।”

एक दिवसीय सत्र में अधिक उन्नत एआई द्वारा उत्पन्न साइबर चुनौतियों की सार्वभौमिकता पर प्रकाश डाला गया। इसमें एआई-जनरेटेड कोड में नई प्रकार की कमजोरियां, एजेंटिक टूल के उपयोग द्वारा सक्षम सिस्टम पर हमला करने के नए तरीके और सोशल इंजीनियरिंग हमलों को अंजाम देने के लिए स्वचालित तरीके शामिल हैं।

एक अन्य सत्र के बाद, मैंने शंघाई जिया टोंग विश्वविद्यालय के प्रोफेसर लिन युन से बात की, जो एआई और कंप्यूटर सुरक्षा पर उत्कृष्ट काम करते हैं। युन ने मुझे बताया कि उन्हें उम्मीद है कि हैकर्स को निकट अवधि में लाभ मिलेगा, लेकिन एआई के नए उपयोग सहित नए जवाबी उपायों से समय के साथ संतुलन को वापस रक्षा की ओर ले जाना चाहिए।

युन ने कहा कि भले ही अंतरराष्ट्रीय सहयोग प्रतिस्पर्धा से जटिल हो, फिर भी यह प्राथमिकता बनी रहनी चाहिए। उन्होंने मुझसे कहा, “अगर विभिन्न देश समान तरीकों से जोखिमों को समझते हैं, तो साझा सुरक्षा सिद्धांतों और तकनीकी मानकों को विकसित करना आसान हो जाता है।” “कुंजी उन क्षेत्रों को ढूंढना है जहां साझाकरण संवेदनशील परिचालन विवरणों को उजागर किए बिना प्रणालीगत जोखिम को कम कर सकता है।”

शायद दोनों देशों के लिए सबसे बड़ा सवाल यह है कि जोखिम के साथ खुलेपन को कैसे संतुलित किया जाए। ओपन-वेट मॉडल अनुसंधान और नवाचार के लिए महत्वपूर्ण हो गए हैं, चीनी मॉडल अमेरिका में लोकप्रिय साबित हो रहे हैं। लेकिन जैसे-जैसे ये मॉडल आगे बढ़ेंगे, यह सुनिश्चित करना अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाएगा कि वे हैकर्स को सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने में मदद नहीं करेंगे और उन्हें साइबर हथियार के रूप में इस्तेमाल नहीं किया जा सकेगा।