60 में वर्षों से एलिज़ा गणना और संस्कृति को प्रभावित कर रही है, पारंपरिक खाते इसे सबसे पुराने उदाहरण के रूप में चित्रित करते हैं जिसे अब हम चैटबॉट कहते हैं, जो एक स्वचालित मनोवैज्ञानिक के रूप में बातचीत कर सकता है। भ्रामक रूप से सरल कार्यक्रम उस सचिव को भी “बेवकूफ” बनाने के लिए जाना जाता है जिसने एमआईटी के प्रोफेसर जोसेफ वेइज़ेनबाम को इसे बनाते देखा था। कहानी ऐसे ही चलती है.
हालाँकि, उन सभी खातों में – प्रोग्रामिंग भाषाओं और अनुसंधान क्षेत्रों में, कक्षाओं और लोकप्रिय संस्कृति में इसके सभी अनुकूलन के बाद भी – कहानी का एक आवश्यक हिस्सा गायब है: एलिज़ा कार्यक्रम के लिए स्रोत कोड। हमारी नई किताब, एलिज़ा का आविष्कारएमआईटी अभिलेखागार से इस स्रोत कोड को पुनर्प्राप्त करता है, पहली बार अपने लोकप्रिय “डॉक्टर” व्यक्तित्व से परे एलिजा स्क्रिप्ट के लिए नए उजागर संवादों के साथ उस कोड को बारीकी से पढ़ने और चर्चा की पेशकश करता है।
इस जांच से कई एलिज़ा का पता चला: इसके विभिन्न प्रोग्राम संस्करणों में, विभिन्न प्रकार की स्क्रिप्ट या व्यक्तित्वों को चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया, तकनीकी नवाचारों की एक श्रृंखला का उपयोग करके बनाया गया। एलिज़ा का आविष्कार गलतफहमियों, कई संस्करणों और एलिज़ा के लापता कोड की खोज करके एलिज़ा के इतिहास और प्रभाव को सही करने और जटिल बनाने का प्रयास किया गया है। पुस्तक के इस अंश में, हम एलिजा की शुरुआती बातचीत में से एक की जांच करते हैं, कि कैसे इसने आने वाले दशकों के लिए कंप्यूटर के साथ मानवीय संबंधों की नींव रखी, और कैसे जटिल कार्यक्रम आज के एआई उद्योग की बेलगाम ड्राइव को प्रभावित करता है।
पुरुष तो सभी हैं एक जैसे
किस तरह से
वे हमें हमेशा किसी न किसी बात को लेकर परेशान करते रहते हैं।
क्या आप एक विशिष्ट उदाहरण के बारे में सोच सकते हैं?
खैर, मेरे बॉयफ्रेंड ने मुझे यहां आने के लिए मजबूर किया।
आपके बॉयफ्रेंड ने आपको यहां आने के लिए मजबूर किया
वह कहते हैं कि मैं ज्यादातर समय उदास रहता हूं।
मुझे यह सुनकर दुख हुआ कि आप उदास हैं
उस संवाद को अनगिनत बार पुनर्मुद्रित किया गया है और प्रोग्रामर और लेखकों को इसके बाद आने वाले कई चैटबॉट का सपना देखने के लिए प्रेरित किया है। फिर भी कोई जितना करीब से उस संवाद का निरीक्षण करता है, उतने ही अधिक प्रश्न उठते हैं: यह युवती कौन थी? क्या वह एक वास्तविक व्यक्ति थी, या वह एलिज़ा निर्माता जोसेफ वेइज़ेनबाम का आविष्कार है? एलिज़ा प्रणाली ने वास्तव में अपनी प्रतिक्रियाएँ कैसे उत्पन्न कीं, और उन्हें कितना संपादित किया गया? लोगों को आकर्षित करने के लिए सिस्टम ने इतनी अच्छी तरह से काम क्यों किया?
एलिज़ा और उसके “डॉक्टर” व्यक्तित्व ने कंप्यूटर के साथ लोगों के संबंधों के बारे में विचार और चिंता को उत्प्रेरित करने में मदद की। वेइज़ेनबाम ने अपनी 1976 की पुस्तक में इसकी खोज की कंप्यूटर शक्ति और मानवीय कारणदार्शनिक, सामाजिक और राजनीतिक आलोचनाओं का आह्वान करते हुए। उनके कार्यक्रम द्वारा प्रस्तुत अद्वितीय मशीन इंटरेक्शन से पता चला कि मानव-कंप्यूटर संबंध के नए रूपों का कितना गहरा प्रभाव होगा, जिसका उन्होंने पता लगाने और मुकाबला करने का प्रयास किया। इसके सार्वजनिक स्वागत को देखने के बाद, वेइज़ेनबाम एलिज़ा के साथ लोगों के त्वरित और अक्सर भावनात्मक जुड़ाव से चौंक गए, जिसे उन्होंने “स्पष्ट सबूत के रूप में देखा कि लोग कंप्यूटर के साथ बातचीत कर रहे थे जैसे कि यह एक व्यक्ति था जिसे अंतरंग शब्दों में उचित और उपयोगी तरीके से संबोधित किया जा सकता था।” सहानुभूति का गुणगान करने और निजी भावनाओं को कंप्यूटर में निवेश करने की प्रवृत्ति ने वेइज़ेनबाम को हैरान कर दिया। वह इस बात से चिंतित थे कि किस हद तक लोग तर्कसंगतता को गणना के साथ जोड़ते हैं, और समझ और बुद्धिमत्ता का श्रेय उन कंप्यूटर प्रणालियों को देते हैं जहां कोई मौजूद नहीं था।
इस प्रवृत्ति को “एलिज़ा प्रभाव” के रूप में जाना जाने लगा। 1991 तक यह शब्द ऑनलाइन मंचों पर दिखाई देने लगा था, लेकिन इसका उपयोग दशकों पहले हुआ था। समाजशास्त्री शेरी टर्कल ने “एलिज़ा प्रभाव” को इस प्रकार परिभाषित किया है, “उत्तरदायी कंप्यूटर प्रोग्रामों को वास्तव में जितने बुद्धिमान हैं, उससे अधिक बुद्धिमान मानने की हमारी अधिक सामान्य प्रवृत्ति है। बहुत कम मात्रा में अन्तरक्रियाशीलता हमें अपनी जटिलता को अयोग्य वस्तु पर प्रोजेक्ट करने के लिए प्रेरित करती है।” संज्ञानात्मक और कंप्यूटर वैज्ञानिक डगलस हॉफस्टैटर ने इसका वर्णन इस प्रकार किया है, “लोगों में कंप्यूटर द्वारा एक साथ बंधे प्रतीकों-विशेष रूप से शब्दों-की तुलना में कहीं अधिक समझने की क्षमता है,” जो आज जेनरेटिव एआई सिस्टम पर आसानी से लागू होती है।
एलिज़ा की शक्ति और उत्तेजना को समझने के लिए, हम कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग द्वारा निबंध “कंप्यूटिंग मशीनरी और इंटेलिजेंस” में तैयार की गई कुख्यात चुनौती को देख सकते हैं, जिसमें ट्यूरिंग ने “क्या मशीनें सोच सकती हैं?” ट्यूरिंग ने अपने विचार प्रयोग को एक पार्लर गेम पर आधारित किया – प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं बल्कि लिंग के बारे में: एक पुरुष और एक महिला एक अलग कमरे में छिपे हुए हैं और एक पूछताछकर्ता प्रश्नों की एक श्रृंखला पूछकर यह पहचानने की कोशिश करता है कि कौन कौन सा लिंग है। पुरुष महिला होने का नाटक करके पूछताछकर्ता को गुमराह करने की कोशिश करता है, जबकि महिला पूछताछकर्ता को “सही” उत्तर के बारे में समझाने की कोशिश करती है। यानी, दोनों का दावा है कि वे “असली” महिला हैं, जो लिंग की अनिवार्यतावादी धारणाओं के लिए एक चुनौती है।