कुछ हफ़्ते बाद, जिज्ञासावश, मैंने सेन्सी द्वारा मेरे पिता के घर में रिकॉर्ड की जा रही हर चीज़ की प्रतिलेख का अनुरोध किया। उनकी व्यक्तिगत बातचीत को पढ़कर, मुझे अचानक एक जासूस की तरह महसूस हुआ, जिसकी डिवाइस मेरे मूक साजिशकर्ता के रूप में थी। मैंने पहले तो इस चीज़ के लिए दबाव डाला था, लेकिन अब मैं इसके बारे में असहज महसूस कर रहा था। इस बीच, मेरे पिता को याद नहीं था कि उन्हें बताया गया था कि सेन्सी उनकी बातचीत सुन रहा था।
उन्हीं के शब्दों को पढ़कर, मैं सबसे बुरी स्थिति के लिए तैयार हो गया।
“तो आप क्या सोचते हैं?” मैंने पूछ लिया।
वहाँ एक क्षण का मौन था जिसमें मैं अपने कानों में बहते खून को सुन सकता था।
“ठीक है,” आख़िरकार उसने घबराते हुए कहा। “यह बहुत अजीब है कि यह शब्द सुनता है।” वह इस बात से चकित लग रहा था कि कोई भी उसकी बातचीत को प्रतिलेखन के योग्य समझेगा।
“लेकिन मुझे लगता है कि यह इसके लायक है,” उन्होंने विषय बदलने से पहले कहा।
मेरे पिताजी के बाद स्वीकृति से कंधे उचकाते हुए, मैंने यह जानना शुरू कर दिया कि मैंने वास्तव में उसके घर में क्या रखा था। मुझे पता चला कि सेन्सी, वरिष्ठ नागरिकों के लिए बढ़ती संख्या में एआई उपकरणों में से एक है: इयर्ज़ और एली केयर्स घर के निवासियों की खांसी, गिरने और असामान्य गतिविधियों की निगरानी करते हैं, जबकि चेरिश सेरेनिटी – जो एक स्टाइलिश, रेट्रो होम स्पीकर की तरह दिखता है – रडार का उपयोग यह पता लगाने के लिए करता है कि कमरे में कोई गिर गया है या गिर गया है। (त्वरित आपातकालीन प्रतिक्रिया के लिए डिवाइस को एटी एंड टी के साथ बंडल किया जा सकता है।)
एलेक्सा के विपरीत, ये डिवाइस किसी के “मदद” कहने का इंतजार नहीं करते हैं। इसके बजाय, वे विशिष्ट घटनाओं के बाद रिकॉर्डिंग शुरू करते हैं: गड़गड़ाहट, खाँसी, चीख जैसी आवाज़ें, और बिस्तर से गिरने जैसी हरकतें। सेन्सी के मामले में, डिवाइस वरिष्ठ को यह भी नहीं बताता कि यह रिकॉर्डिंग है, जो मेरे पिताजी की उलझन को समझाने में मदद करता है।
सेंसी का एल्गोरिदम, कथित तौर पर “1,000 साल” के ऑडियो डेटा पर आधारित है, जो किसी व्यक्ति की सामान्य दिनचर्या में विचलन की पहचान करने का दावा करता है। यदि आपको नई खांसी हुई है, आप हमेशा बाथरूम में रहते हैं, या बस एक नए तरीके से घर के आसपास घूम रहे हैं, तो सेन्सी स्पष्ट रूप से बता सकता है। लेकिन जब मैंने कंपनी के सह-संस्थापक और सीईओ रोमी गुब्स से पूछा कि एल्गोरिदम कैसे बनाया गया, तो उन्होंने केवल इतना कहा कि इसके मॉडलों को “व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य जानकारी” से हटाकर “गुमनाम डेटासेट पर प्रशिक्षित” किया जाता है। उन्होंने इस बारे में विस्तार से नहीं बताया कि उन डेटासेट में वास्तव में क्या है या उन्हें कहां से खींचा गया है।
खरीदारी और अन्य घरेलू कार्यों में मेरे पिता की मदद करने वाली एजेंसी हस्की सीनियर केयर के एक शांत, मृदुभाषी समन्वयक स्टीव कामाऊ ने मुझे बताया कि उपकरण कभी-कभी ठीक उसी तरह काम करता है जैसा उसे करना चाहिए। एक मामले में, एक बुजुर्ग शौचालय तक पहुंचने की कोशिश करते समय गिर गया जब आसपास कोई देखभाल करने वाला नहीं था। सेन्सी ने टक्कर की आवाज और मदद के लिए आदमी की चीख दोनों को पकड़ लिया। कमाउ ने ग्राहक को फोन किया (जो हमेशा अपना फोन अपने पास रखता था) और पुष्टि की कि वह गिर गया है, फिर 911 भेजा; फिर उस आदमी को फर्श से उठाने में मदद की गई। एक अन्य उदाहरण में, वे कहते हैं, एक ग्राहक की खांसी इतनी जल्दी पकड़ में आ गई कि इससे उसे अधिक गंभीर बीमारी से बचाया जा सकता था। (सेंसि 90 प्रतिशत सटीकता दर का दावा करता है, किनारे के मामलों की समीक्षा “लूप में मौजूद मानव” द्वारा की जाती है; कामाऊ ने मुझे बताया कि सिस्टम ने गिरे हुए रिमोट को भी गलती से गिरा हुआ वरिष्ठ समझ लिया है।)
