ऐसा इसलिए है क्योंकि AI मॉडल को सुधारने के लिए केवल टेक्स्ट डेटा की आवश्यकता नहीं है; उन्हें ऑडियो या वीडियो जैसे अन्य रूपों में विविध इनपुट की आवश्यकता होती है। यदि Google अधिक डेटा, और भी अधिक एकत्र कर सकता है प्रकार डेटा का, अपने उपयोगकर्ताओं की विशाल श्रृंखला से, तो शायद यह अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेजी से नवाचार कर सकता है।
Google का विशाल उपयोगकर्ता आधार कई सेवाओं में फैला हुआ है, जो इसे डेटा संग्रह में बढ़त देता है। इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फ़ाउंडेशन के वरिष्ठ सुरक्षा और गोपनीयता कार्यकर्ता थोरिन क्लोसोव्स्की कहते हैं, “इस मामले में Google कई अन्य कंपनियों की तुलना में एक अद्वितीय स्थान पर है।” “क्योंकि वे इतनी सारी सेवाएँ प्रदान करते हैं जिनका लोग लंबे समय से उपयोग कर रहे हैं और एकत्र किए गए डेटा की मात्रा के साथ वे काफी सहज और संतुष्ट हो गए हैं।” जिन ऐप्स का लोग प्रतिदिन उपयोग करते हैं उनमें एक प्रकार की अंतर्निहित जड़ता होती है, इसलिए जो परिवर्तन उपयोगकर्ताओं को पसंद नहीं आते हैं वे उन्हें वैकल्पिक सेवाओं की ओर ले जाने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकते हैं।
एआई प्रशिक्षण से बाहर निकलने के लिए मजबूर होना सभी साइटों और प्लेटफार्मों पर मानक प्रतीत होता है। यह इस तरह से होना जरूरी नहीं है. क्लोसोव्स्की कहते हैं, “मुझे लगता है कि ‘ऑप्ट इन’ वास्तव में इन कंपनियों से न्यूनतम मांग कर रहा है।” “अपने उपयोगकर्ताओं से सचेत रूप से इन सुविधाओं को सक्षम करने के लिए कहना कम से कम वे तो कर ही सकते हैं।” क्लॉसोव्स्की का कहना है कि Google को उपयोगकर्ताओं के सामने यह मजबूत मामला बनाना होगा कि अगर ये सुविधाएँ स्वचालित रूप से चालू नहीं होतीं तो वे क्यों सहायक हो सकती थीं।
23 जून को मेरे परीक्षण खाते पर भेजे गए Google के ईमेल में, पहले वाक्य में इस परिवर्तन को “सहेजे गए इतिहास पर और भी अधिक नियंत्रण” देने के रूप में बताया गया था। इसके बाद Google ने संदेश में उदाहरण दिए जिसमें दिखाया गया कि इस मीडिया को सहेजना कैसे सहायक हो सकता है। “उदाहरण के लिए, यह आपको लेंस के साथ अपनी पिछली दृश्य खोजों को फिर से देखने या आपके द्वारा सुने गए गीत के बारे में खोज लाइव वार्तालाप जारी रखने की सुविधा देता है।” इसके विपरीत, यह उल्लेखनीय है कि ईमेल के अंत में यह बताने के बाद कि इस सहेजे गए मीडिया का उपयोग एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए किया जाएगा, Google ने समान उदाहरण प्रदान नहीं किए। बल्कि, संदेश अगले विवरण तक जारी रहा।
यह एक और प्रमुख सॉफ़्टवेयर परिवर्तन है जिसे रोजमर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए परिवर्तन को संसाधित करने के लिए धीमा करना उचित है। कंज्यूमर फेडरेशन ऑफ अमेरिका में एआई और प्राइवेसी के निदेशक बेन विंटर्स कहते हैं, “यह गणित की एक अतिरिक्त परत बनाता है जो एक उपभोक्ता को करना होता है कि वे उस टूल का उपयोग करने में सहज महसूस करते हैं या नहीं जिसे वे लंबे समय से उपयोग कर रहे हैं।”
मैं लगातार इस बात से अभिभूत रहता हूं कि प्रत्येक सेवा के लिए डेटा प्रशिक्षण से बाहर रहना हमेशा मुझ पर निर्भर रहता है। यह मुझे एक ऐसे मूर्ख की तरह महसूस कराता है जो शायद इन सभी सेटिंग्स में दबी हुई किसी चीज़ को मिस करने वाला है, चाहे कुछ भी हो।
विंटर्स Google के इस बदलाव को उपयोगकर्ताओं पर AI प्रशिक्षण से बचने की जिम्मेदारी डालने के रूप में देखता है, जो शून्यवाद की सीमा तक व्यापक उपयोगकर्ता थकावट में योगदान कर सकता है। वे कहते हैं, “अपने डेटा को सुरक्षित रखने की कोशिश में भी शक्तिहीनता और निराशा की भावना बढ़ रही है, क्योंकि हर छोटी चीज़ आपसे छीन ली जाएगी।”
